为什么elementtree.ElementTree.iterparse使用这么多的内存？(Why

我使用elementtree.ElementTree.iterparse解析大（371 MB）的XML文件。

我的代码基本上是这样的：

outf = open('out.txt', 'w') 
context = iterparse('copyright.xml')
context = iter(context)
dummy, root = context.next()

for event, elem in context:
    if elem.tag == 'foo':
        author = elem.text

    elif elem.tag == 'bar':
        if elem.text is not None and 'bat' in elem.text.lower():
            outf.write(elem.text + '\n')
    elem.clear()   #line A
    root.clear()   #line B

我的问题是双重的：

首先 - 我是否需要A和B（见代码片断评论）？有人告诉我，root.clear（）清除不必要的孩子，让内存不是狼吞虎咽，但这里是我的意见：采用B，而不是A是一样的使用无论是在内存占用（使用任务管理器绘制）的条款。只使用似乎是一样同时使用。

第二 - 这是为什么仍会消耗这么多的内存？在程序运行时，它使用约100 MB的接近尾声RAM。

我认为它是与OUTF，但是为什么呢？是不是只是写入磁盘？而如果它是存储数据OUTF关闭之前，我怎么能避免呢？

其他信息：我使用Python 2.7.3在Windows上。

Answer 1:

（如发布，与缩进第二行的代码，不应该运行。） http://bugs.python.org/issue14762是一个类似的问题，答案有，你应该明确每个元素（A线）。没有看到OUTF是什么（或创建它的代码），这是很难回答第二个问题。如果它是一个StringIO对象，答案是显而易见的。你可能会看一看跟踪问题的第二个消息中链接的教程：

http://eli.thegreenplace.net/2012/03/15/processing-xml-in-python-with-elementtree/