我从一个移动应用程序提交相对大量的数据（高达1000个JSON对象），我通常会编码是这样的：
[{
id: 12,
score: 34,
interval: 5678,
sub: 9012
}, {
id: ...
}, ...]
我可以使有效载荷通过提交一个数组的数组，而不是更小：
[[12, 34, 5678, 9012], [...], ...]
以节省一些空间上的属性名称，并重新创建的对象在服务器上（作为模式是固定的，或者至少它是服务器和客户端之间的合同）。
有效载荷在随后提交的POST请求，最有可能通过3G连接（或者可能是WIFI）。
它看起来像我使用嵌套数组节约一些带宽，但是我不知道应用的gzip当值得注意的是，我不知道如何准确，客观地衡量的差异。
在另一方面，嵌套的数组不觉得自己是个好主意：他们不太容易阅读，因而更难调试时发现错误。 此外，由于我们正在冲洗可读性下来上厕所，我们只能扁平化阵列，因为每个孩子数组元素的一个固定数量，服务器可以只切了起来，再次重建的对象。
关于这个主题的进一步阅读材料是非常赞赏。
JSONH，又名hpack， https://github.com/WebReflection/JSONH确实非常相似，你的榜样的东西：
[{
id: 12,
score: 34,
interval: 5678,
sub: 9012
}, {
id: 98,
score: 76,
interval: 5432,
sub: 1098
}, ...]
会变成：
[["id","score","interval","sub"],12,34,5678,9012,98,76,5432,1098,...]
JSON是为可读性。 如果你很在意空间，你可以有一个中间格式。 创建一个序列化/反序列化功能，这需要一个JSON文件，并创建一个压缩的二进制存储你的数据尽量紧凑合理，然后读上线的另一端该格式。
请参阅： http://en.wikipedia.org/wiki/Json第一句：“JSON ...是一个轻量级的基于文本的开放标准设计为人类可读的数据交换。”
从本质上讲，我的观点是，人类总是会看到JSON和机器将主要看到的二进制文件。 你得到两全其美的：可读性和小数据传输（在计算的少量费用）。
gzip的将自己的第一次出现的小的反向引用替换邮件的重复部分。 该算法是非常“愚蠢”，但对这种重复数据的是伟大的。 我想你不会看到明显的跌幅超过了线的大小，因为你的对象“结构”只发送一次。
你可以拉上两个采样JSONs大致进行测试。 或通过捕获使用招的HTTP请求。 它可以显示压缩和非压缩的大小。
由于您使用该移动设备（你提到3G）上，你可能真的想关心的大小，没有可读性。 此外，你经常希望读什么是网络线路上的传播？
这是另一种形式的建议。
protobuf的是一种选择。 谷歌使用它在内部，并且有一个的Protobuf'编译器可以读.proto文件（包含消息描述）和生成Java / C ++ / Python的串行器/解串器，其通过线路使用二进制形式以用于传输。 您只需使用两端生成的类，而忘记了什么物体看起来比时导线传输等。 此外，还有一个外部维护的OBJ-C端口 。
下面是一个比较的Protobuf对XML的protobuf的网站上（我知道XML是不是你用什么，仍然）。
最后，这里是一个Python的教程 。
虽然是一个老问题，我想放些话。
根据我的经验，在生JSON大小，数量压缩后很少大的差异。 我宁愿保持它的人类可读。
在实际情况下的数字：1,29MB的JSON文件，以及145KB的优化版本，压缩时，其中32KB和9KB的。
除非在极端条件下，我认为这种差异是negligibles和可读性的成本是巨大的。
A：
{
"Code": "FCEB97B6",
"Date": "\/Date(1437706800000)\/",
"TotalQuantity": 1,
"Items": [
{
"CapsulesQuantity": 0,
"Quantity": 1,
"CurrentItem": {
"ItemId": "SHIELD_AXA",
"Order": 30,
"GroupId": "G_MODS",
"TypeId": "T_SHIELDS",
"Level": 0,
"Rarity": "R4",
"UniqueId": null,
"Name": "AXA Shield"
}
}
],
"FormattedDate": "2015-Jul.-24"
}
B：
{
"fDate": "2016-Mar.-01",
"totCaps": 9,
"totIts": 14,
"rDays": 1,
"avg": "1,56",
"cells": {
"00": {
"30": 1
},
"03": {
"30": 1
},
"08": {
"25": 1
},
"09": {
"26": 3
},
"12": {
"39": 1
},
"14": {
"33": 1
},
"17": {
"40": 3
},
"19": {
"41": 2
},
"20": {
"41": 1
}
}
}
这是两个文件的片段。
