我现在用的是TPL添加新的任务系统线程池中使用的功能Task.Factory.StartNew()
唯一的问题是,我加入了很多的线程,我认为这是创造了太多我的处理器来处理。 有没有一种方法来设置此线程池的最大线程数?
Answer 1:
默认TaskScheduler
(获自TaskScheduler.Default
)是式(内部类)的ThreadPoolTaskScheduler
。 此实现使用ThreadPool
类排队任务(如果该Task
没有与创建TaskCreationOptions.LongRunning
-在这种情况下,一个新的线程为每个任务创建)。
所以,如果你想限制提供给线程# Task
对象通过创建new Task(() => Console.WriteLine("In task"))
你可以限制在这样的全球线程池的可用线程:
// Limit threadpool size
int workerThreads, completionPortThreads;
ThreadPool.GetMaxThreads(out workerThreads, out completionPortThreads);
workerThreads = 32;
ThreadPool.SetMaxThreads(workerThreads, completionPortThreads);
要将呼叫ThreadPool.GetMaxThreads()
做是为了避免收缩completionPortThreads
。
请注意,这可能是一个坏主意 - 因为没有一个指定的调度程序的所有任务,以及任意数量的其他类使用默认的线程池,设置大小过低可能导致的副作用:饥饿等。
Answer 2:
通常TPL决定一个很好的“默认”线程池的大小。 如果你真的需要较少的线程,请参见如何:创建一个任务计划,限制并发度
Answer 3:
你应该先调查你的性能问题。 有迹象表明可能导致降低利用各种问题:
- 调度长时间运行的任务,而不LongRunningTask选项
- 试图打开相同的网址两个以上的并发连接
- 阻止访问同一资源
- 试图访问使用的invoke()从多个线程UI线程
在任何情况下,你都不能减少的并发任务的数量只是解决的可扩展性问题。 你的程序可以在双将来运行,四核或八核机。 限制的计划任务数只会导致CPU资源的浪费。
Answer 4:
通常情况下,TPL调度应该做的选择多少任务同时运行的一个很好的工作,但如果你真的想拥有控制权我的博客文章显示了如何都与任务,并以行动做到这一点,并提供了一个示例项目,你可以下载并运行看都在行动。
当你可能需要明确限制多少任务同时运行的一个例子是,当你调用自己的服务,不想超载您的服务器。
对于你所描述的,这听起来像你可能会受益于确保您使用的是异步/与你的任务等待着,以防止不必要的线消耗量更多。 这将取决于虽然在如果你是做CPU密集型的工作,或在你的任务IO限制的工作。 如果它的IO绑定,那么您可以大大使用异步受益/等待。
无论如何,你问你如何限制同时运行的任务数,所以这里的一些代码来显示如何使用这两种行动和任务去做。
用行动
如果使用操作,您可以使用内置的.Net Parallel.Invoke功能。 在这里,我们把它限制在并行运行最多3个线程。
var listOfActions = new List<Action>();
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
// Note that we create the Action here, but do not start it.
listOfActions.Add(() => DoSomething());
}
var options = new ParallelOptions {MaxDegreeOfParallelism = 3};
Parallel.Invoke(options, listOfActions.ToArray());
随着任务
由于您使用此任务虽然没有内置的功能。 但是,您可以使用一个,我在我的博客提供。
/// <summary>
/// Starts the given tasks and waits for them to complete. This will run, at most, the specified number of tasks in parallel.
/// <para>NOTE: If one of the given tasks has already been started, an exception will be thrown.</para>
/// </summary>
/// <param name="tasksToRun">The tasks to run.</param>
/// <param name="maxTasksToRunInParallel">The maximum number of tasks to run in parallel.</param>
/// <param name="cancellationToken">The cancellation token.</param>
public static void StartAndWaitAllThrottled(IEnumerable<Task> tasksToRun, int maxTasksToRunInParallel, CancellationToken cancellationToken = new CancellationToken())
{
StartAndWaitAllThrottled(tasksToRun, maxTasksToRunInParallel, -1, cancellationToken);
}
/// <summary>
/// Starts the given tasks and waits for them to complete. This will run, at most, the specified number of tasks in parallel.
/// <para>NOTE: If one of the given tasks has already been started, an exception will be thrown.</para>
/// </summary>
/// <param name="tasksToRun">The tasks to run.</param>
/// <param name="maxTasksToRunInParallel">The maximum number of tasks to run in parallel.</param>
/// <param name="timeoutInMilliseconds">The maximum milliseconds we should allow the max tasks to run in parallel before allowing another task to start. Specify -1 to wait indefinitely.</param>
/// <param name="cancellationToken">The cancellation token.</param>
public static void StartAndWaitAllThrottled(IEnumerable<Task> tasksToRun, int maxTasksToRunInParallel, int timeoutInMilliseconds, CancellationToken cancellationToken = new CancellationToken())
{
// Convert to a list of tasks so that we don't enumerate over it multiple times needlessly.
var tasks = tasksToRun.ToList();
using (var throttler = new SemaphoreSlim(maxTasksToRunInParallel))
{
var postTaskTasks = new List<Task>();
// Have each task notify the throttler when it completes so that it decrements the number of tasks currently running.
tasks.ForEach(t => postTaskTasks.Add(t.ContinueWith(tsk => throttler.Release())));
// Start running each task.
foreach (var task in tasks)
{
// Increment the number of tasks currently running and wait if too many are running.
throttler.Wait(timeoutInMilliseconds, cancellationToken);
cancellationToken.ThrowIfCancellationRequested();
task.Start();
}
// Wait for all of the provided tasks to complete.
// We wait on the list of "post" tasks instead of the original tasks, otherwise there is a potential race condition where the throttler's using block is exited before some Tasks have had their "post" action completed, which references the throttler, resulting in an exception due to accessing a disposed object.
Task.WaitAll(postTaskTasks.ToArray(), cancellationToken);
}
}
然后创建你的任务列表,并调用函数让他们跑,有说在一次最多3个同时的,你可以这样做:
var listOfTasks = new List<Task>();
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
var count = i;
// Note that we create the Task here, but do not start it.
listOfTasks.Add(new Task(() => Something()));
}
Tasks.StartAndWaitAllThrottled(listOfTasks, 3);