常在OCR的过程中,一个图像文件被基本上切成段,并且每个字符recgnised作为各段。 例如,
已被改造成类似
此外,有没有任何算法容易为此提供亚洲语言如泰卢固语? 如果没有,这是怎么做到的英语?
常在OCR的过程中,一个图像文件被基本上切成段,并且每个字符recgnised作为各段。 例如,
已被改造成类似
此外,有没有任何算法容易为此提供亚洲语言如泰卢固语? 如果没有,这是怎么做到的英语?
它可以通过OpenCV的轻松完成。 下面是一个示例代码:
import cv2
import numpy as np
# Load the image
img = cv2.imread('sof.png')
# convert to grayscale
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# smooth the image to avoid noises
gray = cv2.medianBlur(gray,5)
# Apply adaptive threshold
thresh = cv2.adaptiveThreshold(gray,255,1,1,11,2)
thresh_color = cv2.cvtColor(thresh,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
# apply some dilation and erosion to join the gaps
thresh = cv2.dilate(thresh,None,iterations = 3)
thresh = cv2.erode(thresh,None,iterations = 2)
# Find the contours
contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# For each contour, find the bounding rectangle and draw it
for cnt in contours:
x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
cv2.rectangle(thresh_color,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
# Finally show the image
cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('res',thresh_color)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
输出如下所示: