2D的简单动画坐标使用matplotlib和pyplot(Simple animation of 2

我是新来matplotlib。我有一对XY坐标的列表，我在python更新和想用matplotlib的pyplot动画。我想预先指定的X系列和y范围。下面是我当前的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
x=[1,2,3,4]
y=[5,6,7,8]
for t in range(100):
    #lists x and y get updated here
    #...
plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='None')
plt.show()

正如你所看到的，我用plt.plot()和plt.show() 在我的迭代循环的最后才绘制最终坐标。但我要把循环和情节里面这一步在每次迭代与指定的停顿时间，让我有一个动画的循环运行。

只需移动该声明内循环或调整其周围不工作。我想保持它很简单，虽然，不希望使用matplotlib.animation 。有没有使用更多的模块和库（只喜欢的东西了一些简单的方法plt.pause()也许只有多一点），这将让我做我想要什么？

我看了看网上很多地方，我面对大多数方法问题存在，我使用python（X，Y）（这是Python版本2.7）在Windows上这一点，并使用过于复杂的模块和库动画这里崩溃。

但是，我能够运行简单的东西像这个例子在matplotlib网站，这是接近我想要的东西，但并不完全。因此，也许最好的事情将是这个示例的变化，对我的2D数据的情况下（即例子是一维列）的作品。但是，任何其他建议是值得欢迎的。

这是改编自动画演示：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()

x = [1, 2, 3, 4]
y = [5, 6, 7, 8]

for t in range(10):
    if t == 0:
        points, = ax.plot(x, y, marker='o', linestyle='None')
        ax.set_xlim(0, 10) 
        ax.set_ylim(0, 10) 
    else:
        new_x = np.random.randint(10, size=5)
        new_y = np.random.randint(10, size=5)
        points.set_data(new_x, new_y)
    plt.pause(0.5)

虽然这是简单的文档字符串说，它是缓慢的。