为什么在python datetime对象的JSON序列化不是datetime对象工作开箱(Why

为什么JSON序列不是datetime对象工作。 据我了解JSON序列化任何对象的基本思想可以调用__str__内置函数，然后用urlencode您获得作为响应的对象。 但在日期时间的情况下，我得到以下错误

TypeError: datetime.datetime(2012, 5, 23, 18, 38, 23, 37566) is not JSON serializable

同时有一个__str__即字符串化已有对象的方式，但它似乎是一个明智的决定，不去做，这就是为什么会出现这种情况？

Answer 1:

不，它不工作以这种方式json模块。 该模块提供了一个默认的编码器： json.JSONEncoder 。 您需要扩展，以提供您的实现default方法序列化对象。 事情是这样的：

import json
import datetime
from time import mktime

class MyEncoder(json.JSONEncoder):

    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime.datetime):
            return int(mktime(obj.timetuple()))

        return json.JSONEncoder.default(self, obj)

print json.dumps(obj, cls=MyEncoder)

正如其他人正确地指出，其原因在于对JSON标准未指定日期时间如何来表示。

Answer 2:

你会怎样想他们被序列化？

JSON没有规定如何处理日期，所以python的json库不能就如何则表示这些对你的决定。 这完全依赖于别人怎么侧（浏览器，脚本等等）在JSON处理日期。

Answer 3:

一个简单的方法来修补JSON模块，使得序列化将支持日期时间。

import json
import datetime

json.JSONEncoder.default = lambda self,obj: (obj.isoformat() if isinstance(obj, datetime.datetime) else None)

不是使用JSON序列化，你总是这样 - 这一次被日期时间序列化为isoformat。

json.dumps({'created':datetime.datetime.now()})

导致： '{ “创建”： “2015-08-26T14：21：31.853855”}'

看到更多的细节和一些注意事项： StackOverflow上：Python和JavaScript之间的JSON日期时间

Answer 4:

如果你想获得的编码和日期时间的解码而无需实现它，你可以使用json_tricks ，这是增加了编码和解码的各种流行类型的包装。 只要安装：

pip install json_tricks

然后从进口json_tricks而不是json ，如：

from json_tricks import dumps, loads
json = dumps({'name': 'MyName', 'birthday': datetime.datetime(1992, 5, 23, 18, 38, 23, 37566)})
me = loads(json)

免责声明：它是由我做。 因为我有同样的问题。

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如果你想自动序列化任何可以被字符串化，你可以做到这一点只是标准的实施很容易：

dumps(obj, default=str)

但是请注意，这有缺点，例如，没有它就会没有额外的努力来反序列化，也许有时你只是不想序列化的东西（像一个大numpy的阵列的功能），但得到一个警告，而不是，这个方法将哪安静。

文章来源: Why does json serialization of datetime objects in python not work out of the box for datetime objects