我想知道是否有画“概括文本”与GGPLOT2的方式,例如用一个白色的小边框黑色文字,以使其在背景易于阅读,如地图。
理想情况下,我想达到同样的类型标签,你可以在谷歌地图上看到:
感谢您的任何提示!
我想知道是否有画“概括文本”与GGPLOT2的方式,例如用一个白色的小边框黑色文字,以使其在背景易于阅读,如地图。
理想情况下,我想达到同样的类型标签,你可以在谷歌地图上看到:
感谢您的任何提示!
这是实现从总体思路的方法shadowtext
在功能TeachingDemos
包。 对于中间部分的代码可以包装成一个功能,以简化一些事情。 这个例子是公然从里奇棉花的回答被盗:
d <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 10), ]
p <- ggplot(d, aes(carat, price) )
theta <- seq(pi/8, 2*pi, length.out=16)
xo <- diff(range(d$carat))/200
yo <- diff(range(d$price))/200
for(i in theta) {
p <- p + geom_text(
bquote(aes(x=carat+.(cos(i)*xo),y=price+.(sin(i)*yo),label=cut)),
size=12, colour='black' )
}
p <- p + geom_text( aes(label=cut), size=12, colour='white' )
p <- p + opts( panel.background=theme_rect(fill='green' ) )
print(p)
许多simplier解决方案是使用shadowtext
库,并使用geom_shadowtext
代替geom_text
不理想或非常灵活的,但你可以通过绘制大胆单文本,在上面则标单的文字效果。
我用了一个绿色的面板背景来模拟图。
d <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 10), ]
(p <- ggplot(d, aes(carat, price)) +
geom_text(
aes(label = cut, family = "mono", fontface = "bold"),
size = 12,
colour = "black"
) +
geom_text(
aes(label = cut, family = "mono"),
size = 12,
colour = "white"
) +
opts(panel.background = theme_rect(fill = "green"))
)
由Greg雪接受的答案不工作了ggplot2@2.2.1
因为调用aes
,而不是aes_q
。
使用
for(i in theta) {
p <- p + geom_text(
aes_q(x = bquote(carat+.(cos(i)*xo)),
y = bquote(price+.(sin(i)*yo)),
label = ~cut),
size=12, colour='black' )
}
代替。