迭代的范围内使用ws.iter_rows行中openpyxl的优化阅读器(iterating ove

我需要阅读10x5324细胞的XLSX文件

这是我一直在努力做的要点：

from openpyxl import load_workbook
filename = 'file_path'

wb = load_workbook(filename)
ws = wb.get_sheet_by_name('LOG')

col = {'Time':0 ...}

for i in ws.columns[col['Time']][1:]:
    print i.value.hour

该代码正在采取太长时间运行，那么它应该（我是执行操作，不打印），并经过一段时间我等得不耐烦，并取消它。

任何想法，我怎么能在优化读者工作的呢？我需要遍历行的范围，不是所有行。这是我试过了，但它是错误的：

wb = load_workbook(filename, use_iterators = True)
ws = wb.get_sheet_by_name('LOG')
for i in ws.iter_rows[1:]:
    print i[col['Time']].value.hour

有没有什么办法可以不用范围内的功能？

我想这样做会是一个方法：

for i in ws.iter_rows[1:]:
    if i.row == startrow:
        continue
    print i[col['Time']].value.hour
    if i.row == endrow:
        break

但有一个更好的解决方案？（不工作，要么BTW）

Answer 1:

有下界，最简单的解决办法是这样的：

# Your code:
from openpyxl import load_workbook
filename = 'file_path'
wb = load_workbook(filename, use_iterators=True)
ws = wb.get_sheet_by_name('LOG')

# Solution 1:
for row in ws.iter_rows(row_offset=1):
    # code to execute per row...

这里另一种方式来执行你的描述，用enumerate函数：

# Solution 2:
start, stop = 1, 100    # This will allow you to set a lower and upper limit
for index, row in enumerate(ws.iter_rows()):
    if start < index < stop:
        # code to execute per row...

该指数变量保存了你是什么行数，因此它可以在地方范围或x范围使用。该方法是非常简单和与不同范围或切片迭代器的工作原理，并且可以只用下界太被使用，如果需要的话。干杯!

Answer 2:

从文档：

注意：在内存中创建一个工作表，它不包含电池。第一次访问时，它们被创建。这样，我们不创造，将不能被访问，从而减少了内存占用的对象。
警告：由于这个特点，通过细胞滚动直接访问他们将创造他们都在内存中，即使你不为其指定值来代替。就像是
 >>> for i in xrange(0,100): ... for j in xrange(0,100): ... ws.cell(row = i, column = j) 
将创建100×100细胞内存，白白。
然而，有一种方法来清理那些不需要的细胞，我们将看到更高版本。

我想访问的行或列的属性会造成许多细胞必须加载到内存中。我建议只试图直接访问你所需要的细胞。

例如。

col_name = 'A'
start_row = 1
end_row = 99

range_expr = "{col}{start_row}:{col}{end_row}".format(
    col=col_name, start_row=start_row, end_row=end_row)

for (time_cell,) in ws.iter_rows(range_string=range_expr):
    print time_cell.value.hour

文章来源: iterating over a range of rows using ws.iter_rows in the optimised reader of openpyxl