当试图建立由服务器事件驱动的实时网络广播系统,能够处理多种传输conjoining socket.io/node.js和Redis的发布/订阅,似乎有三种方法:
“createClient”一个redis的连接和订阅通道(一个或多个)。 在socket.io客户端连接,客户端加入到socket.io房间。 在redis.on(“信息”,......)事件,调用io.sockets.in(室).emit(“事件”,数据)分发到所有客户的相关空间。 像如何重用的Redis在socket.io连接?
'createClient' 一个Redis的连接。 在socket.io客户端连接,客户端加入到socket.io房间,订阅相关Redis的通道(S)。 包括客户端关闭连接的内部和收到的消息调用client.emit(“事件”,数据)的redis.on(“消息”,...),以提高特定的客户端上的事件。 就像在回答在socket.io使用RedisStore例子
使用RedisStore从单一的“调度”中的Redis继socketio规格协议信道烘焙成socket.io和“广播”。
1号允许所有客户端处理的Redis子和相关的事件一次。 2号提供了一个更直接的勾成的Redis的pub / sub。 3号是简单的,但提供了消息的事件几乎没有控制。
然而,在我的测试中,都表现出超过1级连接的客户端出乎意料的低性能。 有问题的服务器事件,以最快的速度发布到Redis的通道尽可能1000点的消息,将尽快分发成为可能。 性能是通过在连接的客户端的定时(socket.io客户端基于该日志的时间戳到Redis的列表以供分析)进行测定。
我推测的是,在方案1,服务器接收邮件,然后依次写入到所有连接的客户端。 在选项2中,服务器接收每个消息多次(每个客户端订阅一次),并将其写入到相关的客户端。 在这两种情况下,直到它传达给所有连接的客户端服务器不会得到第二个消息事件。 一种情形显然与并发性上升加剧。
这似乎在用的堆叠能力感知智慧的赔率。 我愿意相信,但是我挣扎。
这是情况,使用这些工具(大容量邮件的低延迟分布)只是不是一种选择(没有?),还是我缺少一个把戏?
我认为这是一个合理的问题,并简要地研究它,而回。 我花了一点时间来寻找例子,你可能能够从拿起一些有用的技巧。
例子
我想首先直截了当的例子:
- 光IM的示例代码
- Node.js的+的Redis的Pub / Sub + socket.io演示
光样品是在一个页面(注意,你要的东西,如更换Redis的节点客户端node_redis由马特·兰尼:
/*
* Mclarens Bar: Redis based Instant Messaging
* Nikhil Marathe - 22/04/2010
* A simple example of an IM client implemented using
* Redis PUB/SUB commands so that all the communication
* is offloaded to Redis, and the node.js code only
* handles command interpretation,presentation and subscribing.
*
* Requires redis-node-client and a recent version of Redis
* http://code.google.com/p/redis
* http://github.com/fictorial/redis-node-client
*
* Start the server then telnet to port 8000
* Register with NICK <nick>, use WHO to see others
* Use TALKTO <nick> to initiate a chat. Send a message
* using MSG <nick> <msg>. Note its important to do a
* TALKTO so that both sides are listening. Use STOP <nick>
* to stop talking to someone, and QUIT to exit.
*
* This code is in the public domain.
*/
var redis = require('./redis-node-client/lib/redis-client');
var sys = require('sys');
var net = require('net');
var server = net.createServer(function(stream) {
var sub; // redis connection
var pub;
var registered = false;
var nick = "";
function channel(a,b) {
return [a,b].sort().join(':');
}
function shareTable(other) {
sys.debug(nick + ": Subscribing to "+channel(nick,other));
sub.subscribeTo(channel(nick,other), function(channel, message) {
var str = message.toString();
var sender = str.slice(0, str.indexOf(':'));
if( sender != nick )
stream.write("[" + sender + "] " + str.substr(str.indexOf(':')+1) + "\n");
});
}
function leaveTable(other) {
sub.unsubscribeFrom(channel(nick,other), function(err) {
stream.write("Stopped talking to " + other+ "\n");
});
}
stream.addListener("connect", function() {
sub = redis.createClient();
pub = redis.createClient();
});
stream.addListener("data", function(data) {
if( !registered ) {
var msg = data.toString().match(/^NICK (\w*)/);
if(msg) {
stream.write("SERVER: Hi " + msg[1] + "\n");
pub.sadd('mclarens:inside', msg[1], function(err) {
if(err) {
stream.end();
}
registered = true;
nick = msg[1];
// server messages
sub.subscribeTo( nick + ":info", function(nick, message) {
var m = message.toString().split(' ');
var cmd = m[0];
var who = m[1];
if( cmd == "start" ) {
stream.write( who + " is now talking to you\n");
shareTable(who);
}
else if( cmd == "stop" ) {
stream.write( who + " stopped talking to you\n");
leaveTable(who);
}
});
});
}
else {
stream.write("Please register with NICK <nickname>\n");
}
return;
}
var fragments = data.toString().replace('\r\n', '').split(' ');
switch(fragments[0]) {
case 'TALKTO':
pub.publish(fragments[1]+":info", "start " + nick, function(a,b) {
});
shareTable(fragments[1]);
break;
case 'MSG':
pub.publish(channel(nick, fragments[1]),
nick + ':' +fragments.slice(2).join(' '),
function(err, reply) {
if(err) {
stream.write("ERROR!");
}
});
break;
case 'WHO':
pub.smembers('mclarens:inside', function(err, users) {
stream.write("Online:\n" + users.join('\n') + "\n");
});
break;
case 'STOP':
leaveTable(fragments[1]);
pub.publish(fragments[1]+":info", "stop " + nick, function() {});
break;
case 'QUIT':
stream.end();
break;
}
});
stream.addListener("end", function() {
pub.publish(nick, nick + " is offline");
pub.srem('mclarens:inside', nick, function(err) {
if(err) {
sys.debug("Could not remove client");
}
});
});
});
server.listen(8000, "localhost");
文件
有一吨的文档在那里,这些API是在这种类型的堆栈的快速变化,所以你必须权衡每个文档的时间相关性。
- 节点活动流
- Cloud Foundry的例子
- 如何节点的Redis发布订阅
- Redis的延迟
- Redis的食谱使用的Pub / Sub异步通信
- LinkedIn的通用技巧
- 节点Redis的绑定
- 谷歌群体问题的NodeJS
相关问题
就在几个相关的问题,这是在堆栈热门话题:
- 在node.js的聊天服务器的Redis的pub / sub
- 如何设计Redis的发布/订阅的即时消息系统?
值得注意的提示(因人而异)
关闭或优化套接字池,用高效的绑定,监控延迟,并确保你没有重复工作(即没有必要向所有发布听众两次)。