python量化从入门到高阶（上一篇讲学习路线 这篇分享资料

继上一篇文章《【Python金融量化】零基础如何开始学》，主要介绍了Python的学习路径与基本思路，但是面对网上汗牛充栋的学习资料，不少人还是不知从何下手，本文将沿着上文的路径规划，着重分享Python从入门、进阶、到高阶的学习资料，以及金融投资相关书籍（PDF），不管你是小白还是高手，相信总有一款适合你。

以下资料获取方式:

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（不附图了、给大家看下资料大纲吧）

1、Python入门学习建议主要围绕以下五个方面跟着相关网站或教程进行，其他内容跳过（毕竟不是搞软件编程和网页开发）：

• Python基础（数据类型和变量、字符串、使用list和tuple、条件判断、循环、使用dict和set）
• 函数（调用函数、定义函数、函数的参数、递归函数）
• 高级特性（切片、迭代、列表生成式、生成器、迭代器）
• 函数式编程（高阶函数、返回函数、匿名函数）
• 模块（使用模块、安装第三方模块）

2、Python数据分析进阶

免费获取225M的pdf学习资料。

内含Numpy（数组、科学计算）、Pandas（数据分析）、Scipy（统计）、Matplotlib（可视化）等金融数据分析常用库。

3、Python金融量化高阶学习

免费获取python金融量化的高阶学习资料（pdf）。

内含金融大数据分析、机器学习、深度学习经典教程，以英文原版教材为主，如《Machine Learning in Action》、《Machine Learning For Financial Engineering》、《量化交易之路 用Python做股票量化分析》。

4、金融量化投资书籍

金融投资相关的学习资料，包含62本金融量化投资相关书籍。

5、 Python金融量化高阶视频资料

该部分为视频课程资料

包括《Python金融书籍挖掘实战视》频资料（3.5g）、《量化交易视频资料》（15g）、《Python深度学习》视频资料。

需要的小伙伴动动手指即可免费获得哦

文章来源: https://www.toutiao.com/group/6705868627255493128/