静态类在Python(Static classes in Python)

我曾经看到（我想从微软的网页），它是使用静态类的好办法，当你不需要类的两个或多个实例。

我用Python写的程序。它是一个糟糕的风格，如果我用@classmethod一类的每一个方法是什么？

Answer 1:

在我的经验，创建一个类是有很多原因一个很好的解决方案。一个是你拉闸使用类作为一个“正常”类（尤其是做不仅仅是一个实例更多）往往比你想象的。这也是一个合理的款式选择坚持使用类寄托都; 这可以使它更容易为他人谁读/维护你的代码，如果ESP他们都非常OO - 他们会舒服类。正如其他答复指出，这也是合理的，只要用“裸装”功能的实现。你不妨先从一类，并使其成为单/博格模式（大量的例子，如果你googlefor这些）; 它给你的灵活性，（重新）使用类，以满足其他需求。我会建议不要作为非传统和非Python化，这使得它难以阅读和维护“静态类”的做法。

Answer 2:

一般情况下，像这样的使用情况只使用一个模块中的功能比较好做，无一类的。

Answer 3:

这是可怕的风格，除非你确实需要访问这个类。

静态方法[...]并没有转化为Python类方法。哦，当然，它导致或多或少的效果相同，但类方法的目的实际上是做一些通常不是甚至有可能[...]（如继承一个非默认的构造函数）。一个[...]静态方法的惯用翻译通常为一个模块级功能，而不是一个类方法或静态方法。

资源

Answer 4:

有可能会采取这几个方法。正如其他人所说，你可以只使用模块级的功能。在这种情况下，模块本身是保存在一起的命名空间。另一种选择，如果你需要保持状态的跟踪哪些是有用的，是定义与常规方法（以个体经营）一类，然后定义它的一个单一的全球实例，它的实例方法复制到模块的名称空间。这是标准库“随机”模块所采用的方法-看看lib/python2.5/random.py在你的Python目录。在底部，它是这样的：

# Create one instance, seeded from current time, and export its methods
# as module-level functions.  [...]
_inst = Random()
seed = _inst.seed
random = _inst.random
uniform = _inst.uniform
...

或者你可以把你所描述的基本方法（虽然我会建议使用@staticmethod而不是@classmethod在大多数情况下）。